A OpenAI divulgou em 6 de agosto de 2026 uma análise do Signals com dados de uso do ChatGPT por país. O levantamento indica que, no contexto profissional, as pessoas têm mais que o dobro de probabilidade de usar a ferramenta para concluir ou criar uma tarefa do que fora do trabalho. No Brasil, mensagens com recursos multimídia já passam de uma em cada dez. Os dados ajudam a escolher treinamentos, mas não medem retorno financeiro de uma empresa.
Trabalho muda o tipo de uso
Segundo a OpenAI, a proporção de atividades de criação e conclusão de tarefas é mais de duas vezes maior no uso profissional. Isso sugere uma passagem de consulta ocasional para apoio em entregas como análise, escrita, organização e produção de materiais.
Para gestores, o sinal importante é identificar em quais etapas a ferramenta reduz espera ou melhora consistência. Uma política de adoção deve listar tarefas permitidas, padrão de revisão e resultado esperado, em vez de exigir um número genérico de conversas por pessoa.
Multimídia cresce mais rápido, especialmente no Brasil
Mensagens com imagem e outros formatos representam 7,8 por cento do total global analisado. No Brasil e na Colômbia, a participação passa de uma em cada dez mensagens. O dado aponta demanda por tarefas que combinam texto e visual, não apenas por chat escrito.
Empresas podem preparar casos de uso como leitura de peças, análise de documentos escaneados, revisão de materiais e criação de protótipos. Antes disso, precisam decidir quais imagens e arquivos podem sair dos sistemas internos e como evitar dados pessoais ou confidenciais.
A adoção está chegando a perfis mais amplos
O relatório informa que a participação de pessoas com 35 anos ou mais aumentou em quase todos os países, com alta de 5 por cento em um ano. A OpenAI também observa redução da diferença de adoção entre regiões, com avanço da América Latina.
Isso reforça a necessidade de treinamento por processo, não por idade ou familiaridade presumida. Uma pessoa experiente na operação pode reconhecer erros que um usuário tecnicamente rápido não percebe. Equipes mistas tendem a combinar conhecimento do negócio com fluência na ferramenta.
Como transformar o dado em plano de capacitação
Escolha três tarefas frequentes, crie exemplos com dados seguros e defina critérios de qualidade. Treine a equipe para dar contexto, pedir formato, conferir fatos e registrar a versão final. Depois compare tempo, erro e retrabalho com a rotina anterior.
Evite cursos amplos sem aplicação. Uma oficina para revisar proposta comercial, organizar pesquisa ou preparar resumo de atendimento deve terminar com um modelo testado e uma regra clara sobre quando não usar a IA.
- Tarefa e resultado que serão medidos
- Dados que podem e não podem ser enviados
- Responsável pela revisão final
- Indicador de tempo, qualidade ou retrabalho
O que o levantamento não prova
O Signals cobre contas individuais Free, Go, Plus e Pro. Contas gerenciadas por organizações não fazem parte dessa leitura. Por isso, o relatório não representa diretamente a adoção dentro de empresas nem permite comparar setores com precisão.
Frequência de uso também não equivale a produtividade, receita ou qualidade. A empresa deve tratar os dados como referência para formular hipóteses e medir o próprio processo antes de ampliar licenças ou mudar metas.
Para levar daqui
Os dados mostram uso profissional mais orientado a entregas e avanço de multimídia no Brasil. Use o sinal para escolher treinamentos práticos, mas meça resultado com dados internos antes de concluir que houve retorno.
