O Google anunciou em 20 de agosto de 2026 novas ferramentas para testar e planejar a expansão de campanhas de Search com AI Max. A partir de setembro, anunciantes poderão comparar diferentes orçamentos e metas de retorno em várias campanhas dentro de um único teste A/B. A novidade também preserva controles de marca e localização nos experimentos, mas continua dependendo de conversões confiáveis e de uma hipótese clara.
O que muda nos testes do AI Max
O novo formato permite experimentar mudanças de orçamento e metas de retorno em múltiplas campanhas de Search ao mesmo tempo. Isso pode ajudar uma empresa a avaliar se o aumento de investimento mantém eficiência em um conjunto de campanhas, em vez de analisar cada uma isoladamente.
O Google informou que a função começa a ser distribuída em setembro de 2026. A liberação pode variar por conta, país e elegibilidade, portanto o planejamento não deve assumir que o recurso já está disponível para todos os anunciantes.
Controles de marca e localização entram no experimento
Os testes do AI Max agora podem manter configurações específicas de marca e localização. Isso é relevante para negócios que atendem apenas determinadas cidades, protegem termos próprios ou não podem expandir tráfego para regiões fora da operação.
Antes do teste, registre as configurações atuais e confira se campanha, página e atendimento usam a mesma área geográfica. Presença de um controle na interface não corrige endereço errado, raio mal definido ou página que promete atendimento fora da rota.
- Regiões atendidas e excluídas documentadas
- Termos de marca e restrições revisados
- Conversões e valores testados até a venda
- UTMs preservadas em todas as variações
Como estruturar um teste que responda a uma pergunta
Defina uma decisão antes de ativar o experimento. A pergunta pode ser se mais orçamento mantém o custo por lead qualificado, se uma meta de retorno menos restritiva gera vendas incrementais ou se o AI Max encontra demanda sem ultrapassar limites de região e marca.
Evite mudar criativo, página, equipe de atendimento e oferta durante o mesmo período. Quanto mais alterações simultâneas, menor a capacidade de atribuir o resultado ao orçamento, à meta de retorno ou ao recurso testado.
Performance Planner ajuda a simular, não a garantir
O Performance Planner passou a mostrar como mudanças de lance ou orçamento podem afetar campanhas existentes e permite aplicar sugestões diretamente. A projeção ajuda a preparar cenários, mas usa dados históricos e premissas que podem não capturar sazonalidade, concorrência ou mudança na capacidade comercial.
Leve a simulação para uma planilha com receita, margem, taxa de contato e fechamento. O cenário só é sustentável quando a operação consegue atender o volume adicional sem derrubar qualidade ou consumir mais verba do que o caixa suporta.
Limitações e critérios de parada
Um teste A/B precisa de tempo e volume suficientes para reduzir ruído. Contas pequenas podem demorar mais para chegar a uma leitura útil. Mudanças externas, como promoção, feriado ou indisponibilidade do serviço, também podem distorcer a comparação.
Defina antes o limite de gasto, a duração mínima e as condições de pausa. Interrompa se a campanha ultrapassar a área atendida, piorar a qualidade dos contatos ou perder rastreamento. Automatizar a aplicação de uma recomendação não transfere a responsabilidade financeira para a plataforma.
Para levar daqui
O novo teste do AI Max pode tornar a expansão mais comparável, desde que a empresa preserve controles e faça uma pergunta objetiva. Projeção orienta o experimento; venda, margem e qualidade decidem a escala.
